X-pert 更关心答案为什么成立，而不只是模型是否说得流畅。它把问题、证据、判断标准和输出结果放进同一个评测框架里，帮助团队持续比较不同模型和不同策略在科研任务中的真实表现。

我们解决什么问题

科研场景里的错误往往不是“答错了”这么简单，而是证据不足、引用不稳、推理跳步或者知识冲突。X-pert 把这些问题拆解出来，让团队能定位失真发生在哪一层。

产品能力

  • 为科研任务设计可复核的问题集、答案标准和证据要求。
  • 把引用证据、推理过程与最终答案关联展示。
  • 支持不同模型、Agent 策略和工作流的横向比较。
  • 为持续评测、能力迭代和上线前验收提供统一基线。

适合谁使用

适合研发科研智能体、知识问答系统和内部研究平台的团队，也适合做模型验收、内容质检和长期质量追踪的场景。